Product Design: Ausbildung, Weiterbildung, Kurs, Übersicht Schulen und Angebote

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CAS Data Product Design (FH) – Produktentwicklung aufgrund Datananalysen

Für Fachleute im Bereich Business Analysis oder Data Analysis, für Analytiker/innen und Data Miner und für Experten im Bereich es analytischen Marketings, aber auch für Ingenieure, Softwareprofis, IT-Fachleute und -Berater sowie für Marketingfachleute bietet der CAS Data Product Design (FH) eine spannende Weiterbildungsoption auf Fachhochschulebene. Dieser Certificate of Advanced Studies ist Teil des des DAS Data Science (FH) sowie des MAS Data Science (FH). Der Zertifikatslehrgang beschäftigt sich mit der Service- und Produktentwicklung aufgrund von Daten. Teilnehmer/innen erlernen Methoden zur Erhebung der wichtigen, ausschlaggebenden und anwenderspezifischen Value Proposition für ein Data Product. Zudem befassens ich Teilnehmer/innen des CAS mit der Frage, wie ein erfolgsversprechendes und rentables Businessmodell für ein Data Produkt entwickelt werden kann. Selbstverständliche behandelt der Lehrgang auch eingehend die rechtlichen Aspekte und den Bereich Datenschutz. Somit vermittelt er ein solides und umfassendes Verständnis im Bereich Data Product Design. Absolventen dieses Weiterbildungsstudiengangs verfügen über fundierte Kenntnisse und gelten als ausgewiesene Fachleute mit theoretischen wie auch praktischen Fertigkeiten rund um die Produktentwicklung und dem Business Model Design auf der Basis von Datenanalysen. Des Weiteren erlangen sie umfassende Kenntnisse auf den Gebieten Rapid Prototyping, User Testing, Data Protection und Data Securiy.

Der Lehrgang besteht aus vier Modulen:

1. Modul: Data-specific Service Design
Grundlagen des Service und Service Product Designs, Ausarbeitung von relevanten Daten und deren Einbingung ins Design. Unter anderem sind auch Themen wie Rapid Service Prototyping, Datenquellen und Service Blueprinting Teil dieses Moduls.

2. Modul: Data-specific Business Model Deisgn
Basis des Business Model Designs, Service Ecosystem-Gestaltung, Entwicklung von Businessmodellen und Service Ecosystemen für eine Data Product-Gestaltung, betriebswirtschaftliche Aspekte eines Geschäftsmodells analysieren und aufzeigen.

3. Modul - Praxis-Schulung
In einer praxisnahen Fallstudie wird ein Data Product in sämtlichen Schritten entwickelt und umgesetzt.

4. Modul - Data Security / Data Protection
Grundlagen zum Thema Datenschutz, Datensicherheit, Ethik sowie rechtliche Aspekte im Zusammenhang mit dem Data Product Design.

Weiterführende Informationen über diesen Weiterbildungsstudiengang oder über ähnliche Bildungsgänge finden Sie auf dem grössten Schweizer Bildungsportal Ausbildung-Weiterbildung.ch. Bestellen Sie über die Bildungsplattform unverbindlich und kostenlos umfangreiches Informationsmaterial direkt von den Bildungsanbietern sowie hilfreiche unabhängige Ratgeber oder andere Unterlagen zum Thema.

Fragen und Antworten

Produktdesignerinnen und Produktdesigner arbeiten in der Regel in interdisziplinären Teams, die sie zum Teil auch leiten. Sie stehen in regelmässigem Kontakt mit Kundinnen und Kunden, Lieferanten, Produktionsbetrieben und verschiedenen Fachleuten der jeweiligen Branche. Im Data Product Design ist nach der Produktdesign-Ausbildung Einsatzbereitschaft gefragt, denn es gibt immer wieder arbeitsintensive Phasen, damit die Projekte termingerecht abgeschlossen werden können.

In einer Product Design Ausbildung lernt man folgendes:

  • Smart Service Engineering
  • Data Produkt Design
  • Daten-spezifisches Geschäftsmodell Design
  • Praxis-Workshop
  • Datenschutz und Datensicherheit

Theoretische wie praktische Kompetenzen vermittelt CAS Data Product Design (FH)in der Datensicherheit und dem Datenschutz, im Service Design und Bisiness Model Design jeweils mit daten-spezifischen Aspekten sowie im User Testing, Rapid Prototyping und den praktischen Umsetzungsfähigkeiten.

Produktdesign ist ein Prozess, der aus einer Idee ein erfolgreiches Produkt macht. Es orientiert sich sowohl an den Zielen der Verbraucher als auch an denen der Unternehmen. Das bedeutet, dass sowohl die Bedürfnisse der Nutzer als auch das zur Verfügung stehende Budget bei der Produktgestaltung berücksichtigt werden müssen. Das Product Design beschäftigt sich mit diesem Thema. Data Product Designer beschäftigen sich explizit mit der Schnittstelle zwischen technischen und betriebswirtschaftlichen Fragestellungen sowie systemischen Methoden.

Produktdesigner und Produktdesignerinnen arbeiten in Designbüros, in Designabteilungen von Industrie- oder Handwerksbetrieben, in Institutionen oder als Selbstständige im eigenen Atelier. Umweltfreundliche, energiesparende und kreislauforientierte Produkte gewinnen zunehmend an Bedeutung. Um in einem wettbewerbsintensiven und sich ständig wandelnden Umfeld bestehen zu können, müssen sich die Berufsleute auch nach der Produktdesign-Weiterbildung auf dem Laufenden halten, z.B. durch Weiterbildung oder den Besuch von Messen und Ausstellungen.

Angesprochen für den Zertifikatslehrgang CAS Data Product Design (FH) sind Professionals mit Berufspraxis als Analytiker/in, Data Miner, IT-Projektleitende, Ingenieure und Ingenieurinnen, Spezialisten und Spezialistinnen im analytischen Marketing, Berater/innen, Softwareentwickler/innen, Businessanalysten/-analystinnen, Datenanalysten/-analystinnen, Softwarearchitekten/-architektinnen sowie Marketingfachleute.

Für ein Produktdesign-Studium braucht man folgende Fähigkeiten:

  • Sinn für Form, Farbe und Funktion
  • Fantasie und Innovationsgeist
  • Analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten
  • technisches Verständnis
  • kundenorientiertes Verhalten
  • Einsatzbereitschaft

Ein Hochschulabschluss ist für den CAS Product Design erwünscht, aber nicht zwingend erforderlich. Personen mit vergleichbaren Qualifikationen und einschlägiger Berufspraxis haben die Möglichkeit "sur dossier", individuell durch die Studienleitung zugelassen zu werden.

Die Tätigkeiten nach dem Product Design Kurs sind:

  • Service und Business Model Design mit daten-spezifischen Aspekten umsetzen
  • Praktische Umsetzungsfähigkeiten anwenden
  • Rapid Prototyping anwenden
  • User Testing durchführen
  • Aspekte des Datenschutzes und der Datensicherheit im Data Product Design berücksichtigen

Redaktionelle Leitung:

Stefan Schmidlin, Bildungsberatung, Content-Team Modula AG

Quellen

Website des Schweizerischen Sekretariats für Bildung, Forschung und Innovation SBFI , Website www.berufsberatung.ch (offizielles schweizerisches Informationsportal der Studien-, Berufs- und Laufbahnberatung) sowie Websites und anderweitige Informationen der Berufsverbände und Bildungsanbieter.

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