Spécialiste en affaires AI (BF)  (Reinach):
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Le conseil en intelligence artificielle est important parce que les technologies d'intelligence artificielle sont complexes et que de nombreuses entreprises ont besoin d'aide pour la planification et la mise en œuvre. La formation en conseil en intelligence artificielle enseigne comment évaluer les projets, choisir les scénarios de déploiement et accompagner la gestion du changement. Les conseillers sont ainsi en mesure d'introduire efficacement des solutions d'IA spécifiques aux clients.

Une formation en conseil en IA permet d'acquérir les compétences nécessaires pour analyser les questions technologiques et stratégiques dans l'optique de solutions d'IA. Le conseil permet d'apprendre à saisir les exigences, à co/concevoir des solutions IA adaptées et à les mettre en œuvre dans l'entreprise. Les connaissances pratiques sont utilisées : Le conseil montre comment identifier les cas d'utilisation et évaluer les résultats des projets.

Le conseil en intelligence artificielle se concentre sur les technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique, la PNL ou le traitement d'images, contrairement au conseil en informatique traditionnel qui couvre souvent l'infrastructure générale et les logiciels. Dans le cadre du conseil en IA, les participants apprennent à préparer des données pour des projets d'IA, à créer des modèles et à les évaluer. En outre, les processus sont orientés vers la mesurabilité de l'IA - un élément clé du conseil.

L'intelligence artificielle pour les entreprises est mise en œuvre en analysant d'abord les cas d'utilisation et en construisant une infrastructure de données. La formation montre comment s'effectuent la formation aux modèles et la sélection des technologies d'IA pour les entreprises. Elle explique ensuite comment l'IA pour les entreprises est transposée dans les processus existants et mise à l'échelle.

L'intelligence artificielle (IA) désigne l'utilisation d'algorithmes modernes pour exploiter l'apprentissage automatique et l'analyse des données dans les entreprises. Dans le cadre de la formation continue, un AI Business Specialist apprend comment l'IA peut automatiser les processus commerciaux et soutenir des décisions fondées. Des exemples pratiques et des outils sont présentés afin d'utiliser l'IA de manière ciblée.

L'intelligence artificielle dans l'entreprise peut considérablement améliorer l'efficacité, la force d'innovation et les processus décisionnels basés sur les données. La formation AI Business Specialist montre comment l'IA est utilisée dans l'entreprise pour optimiser les ressources et développer de nouveaux modèles commerciaux. Elle explique également comment l'IA est mise en œuvre de manière responsable et éthique dans l'entreprise.

Les solutions d'IA pour les entreprises sont spécialement conçues pour enrichir les applications commerciales - par exemple pour les prévisions, l'automatisation ou la segmentation de la clientèle. La formation enseigne comment développer, mettre en œuvre et faire évoluer les solutions d'IA pour les entreprises. Les participants apprennent également comment surveiller et optimiser en permanence ces solutions pour entreprises.

Qu'il s'agisse d'IA ou d'AI, la différence est de nature linguistique ; dans la formation continue, les deux termes sont traités de manière équivalente. Les participants acquièrent des compétences en IA / AI sur la manière de développer et d'évaluer des modèles. L'IA ou l'AI sont délibérément utilisées dans le contenu des cours dans les deux variantes afin de refléter le standard global.

Les solutions d'IA vont au-delà des logiciels basés sur des règles, car elles sont auto-apprenantes et reconnaissent des modèles dans les données. La formation continue montre comment les solutions IA sont conçues, évaluées et intégrées dans des systèmes existants. On apprend ainsi pourquoi les solutions d'intelligence artificielle sont plus flexibles et plus adaptatives que les logiciels classiques et quelle valeur ajoutée de telles solutions apportent aux entreprises.

La préparation à l'examen professionnel AI Business Specialist permet d'acquérir des connaissances pratiques sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les entreprises. La formation s'oriente sur les exigences du monde du travail actuel et couvre ainsi différents domaines thématiques :

• Principes de base de l'intelligence artificielle : compréhension des principaux concepts, technologies et développements dans le domaine de l'IA
• Analyse et gestion des données : application de méthodes statistiques, traitement des données, interprétation et visualisation des données.
• Gestion de projet : planification, mise en œuvre et pilotage de projets IA dans le contexte de l'entreprise
• Stratégie AI et avantages commerciaux : Développement de modèles commerciaux, évaluation du potentiel d'utilisation et aspects économiques
• Questions éthiques et juridiques : Utilisation responsable de l'IA, protection des données et impact social
• Use Cases pratiques : exemples concrets d'application de l'intelligence artificielle tirés de la pratique des entreprises

Ces thèmes de préparation à l'examen professionnel AI Business Specialist préparent de manière ciblée à l'activité professionnelle dans le domaine croisé de la technologie et du business. L'accent est mis sur la manière dont les projets AI peuvent être planifiés, mis en œuvre et évalués avec succès.

Les contenus de la préparation à l'examen professionnel AI Business Specialist peuvent varier légèrement d'une école à l'autre, au-delà du guide d'examen. Il est donc recommandé de se renseigner directement auprès de l'établissement de formation concerné sur le contenu concret de la formation. Le formulaire de contact permet d'adresser directement une demande à l'école souhaitée. Ainsi, toutes les questions en suspens peuvent être clarifiées de manière simple et ciblée.

Les projets d'IA dans le domaine de la formation nécessitent une compréhension de la gestion des données, de la modélisation et de la gestion de projet. Le cours montre comment structurer de tels projets, définir les tâches et mesurer les résultats. Les participants apprennent ainsi à aborder de manière ciblée les risques et les questions éthiques dans les projets d'IA.

Les termes IA / AI décrivent le même concept, une fois en allemand (KI : Künstliche Intelligenz) et une fois en anglais (AI : Artificial Intelligence). Dans le cours, les deux termes sont utilisés, car ils sont équivalents et souvent combinés dans la pratique, la recherche et la littérature. Les participants apprennent à utiliser des concepts dans les deux langues afin d'accompagner des projets internationaux.