Ingénierie de l'information : formation, formation continue, études, informations et écoles
Ingénierie de l'information - Gestion de l'information
Questions et réponses
CAS Information Engineering – Wer ist die Zielgruppe?
Das CAS Information Engineering richtet sich an Personen, die:
- Unternehmensdaten oder öffentliche Daten verarbeiten
- datenbasierte (Entscheidungs-)Grundlagen in Form von Berichten oder Web-Applikationen erstellen
- Kundendaten auswerten wollen (im Customer Relationship Management, kurz CRM)
- wissenschaftliche Daten auswerten möchten
- unterschiedliche Datenquellen zusammenführen und auswerten wollen
- vorhandene Informationen in einer oder mehreren Datenquellen finden wollen
- im Bereich Business Analytics oder Business Intelligence arbeiten
Unsicher, ob man zur Zielgruppe gehört? Wir empfehlen gleich den Anbieter der Wahl zu kontaktieren, zum Beispiel schnell, einfach und unverbindlich über unser Kontaktformular oder über den Button „Frage stellen“ direkt den richtigen Ansprechpartner kontaktieren.
De quels modules se compose le CAS in Information Engineering (HES) ?
La formation certifiante en gestion de l'information sous la forme du CAS Information Engineering se compose de quatre modules au total : Scripting ; Bases de données et Data Warehousing ; Information Retrieval ; et Big Data. Vous pouvez obtenir des informations sur le contenu et les objectifs d'apprentissage des différents modules via notre formulaire de contact.
Warum Software und Information Engineering?
Ein Software Engineer entwickelt, analysiert und entwirft Software, stellt die Qualität sicher und wartet die Anwendungen. Der Information Engineer hingegen beschäftigt sich mit der Erzeugung, Sammlung, Verarbeitung, Verteilung und Präsentation vonInformationen. Es werden also beide für die Herstellung und Wartung von Software benötigt.
Quels sont les objectifs du CAS in Information Engineering (HES) ?
L'objectif du CAS en ingénierie de l'information est d'apprendre à traiter des données structurées, par exemple à partir d'entrepôts de données ou de bases de données, ainsi que des données semi-structurées et non structurées, par exemple à partir de documents texte, de vidéos, de blogs ou d'images, et d'apprendre à utiliser des procédures et des méthodes pour la conception et le développement de systèmes d'information. Les participants apprennent à connaître les méthodes de script appropriées pour le traitement des données, les bases des bases de données relationnelles et le filtrage en SQL, l'utilité des entrepôts de données et l'intégration des données provenant de différents systèmes. Ils apprennent ce qui se cache derrière le Big Data et comment utiliser l'analyse des sentiments pour améliorer la satisfaction des clients.
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