Specialista aziendale AI (APF)  (Rorschach):
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I termini AI / AI descrivono lo stesso concetto, una volta in tedesco (KI: Künstliche Intelligenz) e una volta in inglese (AI: Artificial Intelligence). Entrambi i termini sono utilizzati nel corso perché sono equivalenti e spesso combinati nella pratica, nella ricerca e nella letteratura. I partecipanti imparano ad applicare i concetti in entrambe le lingue per sostenere progetti internazionali.

La consulenza sull'intelligenza artificiale è importante perché le tecnologie AI sono complesse e molte aziende hanno bisogno di supporto per la pianificazione e l'implementazione. Il corso di formazione in Consulenza sull'intelligenza artificiale insegna a valutare i progetti, a selezionare gli scenari di implementazione e a supportare la gestione del cambiamento. Ciò consente ai consulenti di introdurre in modo efficiente soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate.

Le soluzioni di IA per le aziende sono progettate appositamente per arricchire le applicazioni aziendali, ad esempio per le previsioni, l'automazione o la segmentazione dei clienti. Il programma di formazione insegna come sviluppare, implementare e scalare le soluzioni di IA per le aziende. I partecipanti impareranno anche come monitorare e ottimizzare costantemente tali soluzioni per le aziende.

Le soluzioni di IA vanno oltre i software basati su regole, in quanto sono in grado di autoapprendere e riconoscere modelli nei dati. Il corso mostra come le soluzioni di intelligenza artificiale vengono progettate, valutate e integrate nei sistemi esistenti. Imparerete perché le soluzioni di intelligenza artificiale sono più flessibili e adattive del software tradizionale e quale valore aggiunto apportano alle aziende.

AI o IA - la differenza è di natura linguistica; entrambi i termini sono trattati allo stesso modo nel programma di formazione. I partecipanti acquisiscono competenze in materia di IA/AI, di sviluppo e valutazione dei modelli. Nei contenuti del corso, AI o IA viene deliberatamente utilizzato in entrambe le varianti, al fine di riflettere lo standard globale.

La preparazione all'esame professionale AI Business Specialist fornisce conoscenze pratiche sull'uso dell'intelligenza artificiale nelle aziende. Il corso è orientato alle esigenze del mondo del lavoro odierno e copre diverse aree tematiche:

• Fondamenti di intelligenza artificiale: comprensione dei termini chiave, delle tecnologie e degli sviluppi nel campo dell'IA
• Analisi e gestione dei dati: applicazione di metodi statistici, preparazione dei dati, interpretazione e visualizzazione dei dati.
• Gestione dei progetti: pianificazione, implementazione e controllo di progetti di IA nel contesto aziendale.
• Strategia dell'IA e benefici per il business: Sviluppo di modelli di business, valutazione del potenziale di applicazione e aspetti economici.
• Questioni etiche e legali: Uso responsabile dell'IA, protezione dei dati e impatto sociale
• Casi d'uso pratici: esempi concreti dalla pratica aziendale sull'applicazione dell'intelligenza artificiale

Questi argomenti di preparazione all'esame professionale di AI Business Specialist forniscono una preparazione mirata per le attività professionali all'intersezione tra tecnologia e business. L'attenzione si concentra su come i progetti di IA possono essere pianificati, implementati e valutati con successo.

Il contenuto della preparazione all'esame professionale di AI Business Specialist può variare leggermente a seconda della scuola. È quindi consigliabile informarsi sui contenuti specifici del corso direttamente presso il rispettivo istituto di formazione. È possibile inviare una richiesta direttamente alla scuola desiderata utilizzando il modulo di contatto. In questo modo, tutte le domande aperte possono essere chiarite in modo semplice e specifico.

L'intelligenza artificiale nelle aziende può aumentare significativamente l'efficienza, la forza innovativa e i processi decisionali basati sui dati. Il corso AI Business Specialist mostra come l'intelligenza artificiale viene utilizzata nelle aziende per ottimizzare le risorse e sviluppare nuovi modelli di business. Inoltre, insegna come l'IA possa essere implementata in modo responsabile ed etico all'interno di un'azienda.

La consulenza sull'intelligenza artificiale si concentra sulle tecnologie AI, come l'apprendimento automatico, l'NLP o l'elaborazione delle immagini, a differenza della consulenza IT tradizionale, che spesso si occupa di infrastrutture e software generali. Nella consulenza AI, i partecipanti imparano a preparare i dati per i progetti AI e a creare e valutare i modelli. Inoltre, i processi sono orientati alla misurabilità dell'IA, un elemento fondamentale della consulenza.

L'intelligenza artificiale per le aziende viene implementata analizzando prima i casi d'uso e creando un'infrastruttura di dati. Il corso mostra come si svolge l'addestramento dei modelli e la selezione delle tecnologie per l'intelligenza artificiale per le aziende. Spiega poi come l'intelligenza artificiale per le aziende viene trasferita ai processi esistenti e scalata.

I progetti di IA nella formazione richiedono una comprensione della gestione dei dati, della modellazione e del controllo del progetto. Il corso mostra come vengono strutturati tali progetti, definiti i compiti e misurati i risultati. I partecipanti imparano come affrontare in modo specifico i rischi e le questioni etiche nei progetti di IA.

L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce all'uso di algoritmi moderni per utilizzare l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati nelle aziende. Un AI Business Specialist apprende come l'AI possa automatizzare i processi aziendali e supportare decisioni fondate. Vengono presentati esempi pratici e strumenti per utilizzare l'IA in modo mirato.

La formazione in consulenza sull'IA fornisce le competenze per analizzare le questioni tecnologiche e strategiche in vista di soluzioni di IA. La consulenza insegna come identificare i requisiti, co-progettare soluzioni AI adeguate e implementarle in azienda. Nel processo vengono applicate conoscenze pratiche: La consulenza mostra come identificare i casi d'uso e valutare i risultati del progetto.