Master in visualizzazione dei dati (FH) (Regione Ostschweiz):
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Domande e risposte
A chi è rivolto un seminario o un corso di formazione sulla visualizzazione dei dati?
Un seminario o un corso di formazione sulla visualizzazione dei dati si rivolge fondamentalmente a chiunque sia interessato al tema dei dati e alla loro elaborazione, analisi e rappresentazione visiva.
Alcuni seminari e corsi di formazione sono rivolti esplicitamente a professionisti che non hanno esperienza in questo campo. Altri sono rivolti a professionisti esperti nella visualizzazione dei dati che hanno già lavorato con essa e che ora desiderano approfondire argomenti specifici.
Poiché il gruppo target può variare da fornitore a fornitore o da programma educativo a programma educativo, vi consigliamo di contattare direttamente la scuola di vostra scelta.
Posso proseguire la mia carriera al 100% durante un corso di Data Visualisation?
La maggior parte dei corsi di formazione sulla visualizzazione dei dati, compresi i seminari e i corsi di formazione sulla visualizzazione dei dati, sono progettati per il lavoro part-time.
Questo significa che potete fare carriera e non dovete preoccuparvi di una forte perdita di stipendio. Tuttavia, è opportuno ridurre un po' il carico di lavoro, in modo da avere abbastanza tempo per le lezioni, la preparazione e l'apprendimento.
Che qualifica ho dopo un corso di visualizzazione dei dati?
La qualifica che si ottiene dopo un corso di formazione sulla visualizzazione dei dati dipende dalla formazione offerta.
I programmi di laurea a livello universitario (università di scienze applicate, università) portano a un diploma di laurea o di master riconosciuto a livello federale.
I seminari o i corsi di formazione sulla visualizzazione dei dati si concludono di solito con un certificato scolastico.
Quanto è popolare la visualizzazione dei dati?
La visualizzazione dei dati è sicuramente il tema del futuro, soprattutto alla luce delle enormi quantità di nuovi dati che vengono generati ogni giorno e che devono essere elaborati, modificati, analizzati, interpretati e trattati di conseguenza.
I dati, ad esempio quelli grezzi, non possono di per sé raccontare una storia o evocare emozioni, ma ci sono esperti di visualizzazione dei dati che possono utilizzare le tecnologie, i programmi e le tecniche appropriate per presentarli visivamente e quindi raccontare una storia (visual storytelling). Ciò significa che anche i processi complessi possono essere spiegati in modo semplice e comprensibile: competenze che saranno richieste non solo oggi, ma anche in futuro.
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